互联网公司热衷大数据杀熟的深层动因探究

大数据杀熟现象再次成为热点话题，年轻人尝试反向驯化大数据以应对。然而，面对越来越智能的算法，这些方法最终可能失效，并成为商家推测消费者意图的参数。同济大学管理科学与工程学院胡一竑老师指出，个性化定价本是市场营销的经典手段，但大数据杀熟问题在于滥用用户数据，甚至将其售卖给第三方，这有待法律法规明晰。

胡一竑及其团队在论文中通过博弈论模型探讨了平台、第三方商家与消费者之间的选择，指出平台佣金是决定商家是否选择大数据杀熟的关键因素。随着佣金率提升和新用户减少，基于大数据的个性化定价介入，导致消费者剩余和社会福利降低。他们提出，20%的佣金阈值可能是商家从不使用大数据到使用大数据的转折点。同时，他们建议限制平台收集和使用消费者信息的能力，如欧盟GDPR政策，并强调应将权力还给消费者，让他们自主决定是否共享数据。

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