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港大首推「轻量级RAG神器」MiniRAG,5B模型手机端轻松运行,引领新潮流
发布时间:2025-01-16 21:37:46来源:
导读 MiniRAG针对小型语言模型(SLMs)的局限,重新设计了信息检索和生成流程,实现了高效的知识增强系统,无需依赖大型语言模型,同时保护用户数
MiniRAG针对小型语言模型(SLMs)的局限,重新设计了信息检索和生成流程,实现了高效的知识增强系统,无需依赖大型语言模型,同时保护用户数据隐私。主要设计思路基于对SLMs的三个关键发现,并据此提出了两个核心创新组件:异构图索引和轻量级基于图的知识检索。为评估MiniRAG在实际应用中的表现,研究团队推出了评测数据集LiHua-World,全面覆盖端侧场景下的需求。
实验结果显示,MiniRAG在替换大型语言模型为小型语言模型时,展现出优秀的稳定性,性能降幅远小于其他RAG系统。同时,MiniRAG在存储空间上实现了显著优化。研究团队还通过消融实验和实际场景案例研究,深入分析了MiniRAG各组件的性能贡献和实际应用中的优势。MiniRAG的成功标志着设备端RAG系统研究的重要进展,为边缘AI应用提供了新的发展方向。
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